谷歌表示，它已经证明，它在2013年购买的一款有争议的机器确实可以使用量子物理学，通过一种对人工智能至关重要的数学方法，比传统计算机更快。
政府和领先的计算公司，如微软，IBM和谷歌正在试图开发所谓的量子计算机，因为使用量子力学的奇怪来代表数据应该释放巨大的数据处理能力。计算巨头相信量子计算机可以使他们的人工智能软件功能更加强大，并在材料科学领域实现科学飞跃。美国宇航局希望量子计算机能够帮助安排火箭发射并模拟未来的任务和航天器。“这是一项真正具有颠覆性的技术，可以改变我们如何做所有事情，”NASA加州山景城艾姆斯研究中心勘探技术主管Rupak Biswas说。
比斯瓦斯在研究中心的一次媒体吹风会上介绍了该机构与谷歌在2013年从加拿大创业公司D-Wave系统购买的一台机器上的工作，该机器是“世界上第一台商用量子计算机”。该计算机已安装在美国国家航空航天局位于加利福尼亚州山景城的艾姆斯研究中心，利用称为量子退火炉的超导芯片运行数据。量子退火器采用适合所谓的“优化问题”的算法进行硬编码，这在机器学习和人工智能软件中很常见。
然而，D-Wave的芯片在量子物理学家中引起争议。公司内部和外部的研究人员一直无法确定地证明这些设备可以利用量子物理来击败传统计算机。
谷歌量子AI实验室负责人Hartmut Neven今天表示，他的研究人员已经提供了一些有力的证据。他们在安装在美国航天局的D-Wave计算机与使用单处理器的传统计算机之间建立了一系列比赛。“对于一个具体的，精心设计的概念验证问题，我们实现了1亿次加速，”Neven说。
Google 昨天发布了一篇描述其在线结果的研究论文，但尚未经过正式的同行评议。Neven说，期刊出版物即将出版。
谷歌的结果是惊人的 – 但即使经过验证，它们只会代表D-Wave的部分维护。在量子机器竞赛中输掉的电脑运行的代码使用类似于D-Wave芯片中的算法解决了手头问题。通过利用Neven在D-Wave设计中称为“bug”的方法，可以让传统计算机更具竞争力，甚至获胜。Neven表示，他的团队进行的测试仍然非常重要，因为普通计算机与未来可以处理大量数据的量子退火炉相竞争时不能使用这种捷径。
苏黎世瑞士联邦理工学院物理学教授Matthias Troyer说，如果像D-Wave这样的芯片能够变得有用，那么实现这一目标至关重要。“探索量子退火是否具有优于传统算法的优势，以及是否存在能够实现这些优势的应用问题等级，这一点很重要，”他在两位同事的声明中说道。 。
去年，Troyer集团发布了一份较早的D-Wave芯片的高调研究报告，认为它没有提供超越传统机器的优势。他们说，这个问题现在已经部分解决了。“Google的结果确实显示出这些精心挑选的实例具有巨大的优势。”
谷歌正在与D-Wave竞争制造能够做有用工作的量子退火炉。去年夏天，硅谷巨头在一家领先的学术研究员John Martinis的带领下在圣巴巴拉开设了一个新实验室（请参阅“ Google开始努力构建自己的量子计算机”）。
马蒂尼斯也在研究量子硬件，因为退火器不会局限于优化问题。一台通用的量子计算机，就像这样一台机器将被称为，可以被编程来承担任何问题，并且会更有用，但预计需要更长时间才能完成。政府和大学实验室，微软（请参阅“ 微软量子力学 ”）和IBM（请参阅“ IBM炫耀量子计算芯片 ”）也在研究该技术。
谷歌公司工程副总裁John Giannandrea说，如果量子退火炉能够实用化，他们会发现许多用途为Google的机器学习软件提供动力。他说：“我们的产品在使用现有电脑解决问题时已经遇到了问题，而且我们有很多电脑。” 然而，Giannandrea指出，“这项研究可能需要几年时间才能对Google产品产生影响。”
更新：这个故事的早期版本错误地指出，美国宇航局向谷歌购买了量子计算机。Google购买了它并且NASA托管了它。这个故事也进行了更新，包括Matthias Troyer的评论。
