量子计算已经成为硅谷及其他地方人们谈论最多的新兴技术之一，但它也可能是人们最不了解的技术之一。关于量子计算最紧迫的问题来自企业用户，企业用户希望明确以下几点：量子计算机(QC)可以解决哪些类型的现实问题，以及企业如何开始应用程序发现过程？NextBigFuture的记者采访了QC-Ware的CEO Matt Johnson和业务发展主管Yianni Gamvros，并和他们讨论了关于这些问题看法。
Qc-Ware是一家总部位于帕洛阿尔托的量子计算软件公司，目前正在巴黎开设其欧洲总部。这家快速发展的公司已经在新生的QC软件领域确立了自己的领导地位，并正与一些财富100强公司合作，为他们的一些硬计算问题开发原型解决方案和算法。QC软件开发了一个硬件无关的软件平台，作为这些应用程序的“交付工具”。该平台还提供了一个非常需要的抽象层，有经典平台经验的数据科学家可以在当前商业化的QC硬件堆栈上运行问题。
Matt解释说，QC-Ware的使命是成为一家领先的企业软件解决方案提供商，公司正在为实现这一目标而进行长期的努力。QC-Ware已经组建了业内最大的量子算法研究团队之一，他们的唯一重点是探索如何从早期的量子处理器中榨取能量，这些量子处理器正由IBM、Google、Rigetti和D-Wave系统等量子计算硬件开发人员部署。目前正在部署的量子计算机被称为具有“噪声”处理器，这意味着它们不能容错，因此计算容易出错。
QC-Ware的算法专家团队的工作是以使在噪声量子处理器上执行这些问题成为可能的方式来表达这些问题。他们的目标是建造所谓的浅埋线路(shallow-depth circuits)，在其上运行问题。对于业内的非计算机科学家来说，这意味着他们找到了数学捷径，以尽量减少在量子处理器上解决问题所需的步骤(例如门操作)的数量。
那么这些计算机能解决什么样的实际问题呢？从广义上讲，量子计算机能够解决优化、模拟和机器学习中的问题。QC- Ware已经在量子计算机上运行了这类问题的小规模版本，但是QC系统要超越当今的“经典”计算机还需要跨越两大障碍。第一个是当今量子处理器的庞大规模。它们缺乏足够的物理量子比特(比如量子晶体管)和足够高质量的量子比特，无法产生任何“wow”因素(意指达到让人惊讶的程度)，而对投资回报率极其敏感的买家或用户会关心这些因素。此外，到目前为止发明的一些有用的量子算法(那些比经典算法更快的算法)需要进一步发展,以处理实际计算问题。QC- Ware将第一个问题留给了QC硬件开发人员，而他们自己则重点关注算法/应用程序开发挑战。QC-Ware正在与金融服务、石油/天然气、航空航天和汽车等多个行业的公司合作。这些公司都已面临计算瓶颈，如果能够更快地解决这些问题，他们将拥有竞争优势。
Yianni解释说，如今参与量子计算对企业来说，最直接的好处是，开始建立必要的技能，以便在量子计算准备好解决生产问题后立即利用它。即便是现在才开始决定投资QC的人，都是在为未来做好更好的准备，因为量子计算一旦开始实用化，就会像机器学习和人工智能一样，以迅雷不及掩耳之势，扰乱现有产业，创造新的产业。在与大公司合作时，QC-Ware的目标是在QC硬件供应商提供的API和企业用户存在的问题之间建立一个软件桥梁。QC-Ware的云平台为用户提供了一个托管的jupyter笔记本，其中预先加载和配置了QC-Ware的python库。用户还可以从本地安装中获取API密钥并使用python API。该公司还将推出其他高级语言，如Java和C++的API。该服务的一个独特属性是，它允许用户在各种QC硬件平台上运行问题。QC-Ware已经设法抽取出当前暴露的每个QC硬件平台的编程复杂性，这样用户就可以轻松地在任何平台上运行特定的作业，而无需重新制定问题或执行任何其他编程步骤。该公司自去年夏天开始测试其服务的alpha版本，今年晚些时候将推出扩展的beta版本。此版本的服务将提供给商业企业用户和政府机构——可作为独立服务，也可作为软件开发项目的一部分。尽管商业QC部署还需要几年的时间，但QC-Ware已经开发出一项成功的业务，使其能够在硬件“到达实现关键突破”之前实现增长：该公司通过开发原型应用程序和提供云服务订购获得收入。这些服务产生的收益被重新投入到QC-Ware的应用研究中。它的算法团队花时间研究如何将企业问题反映到量子算法，并在QC硬件平台上运行这些问题。这项研究的工作成果是函数库和专门的算法，它们可以进入QC-Ware的云服务。从这个角度来看，QC-Ware的业务正逐步成为一支由Oracle和Redhat组成的力量。Oracle使广泛的企业用户能够使用难以使用的资源。在20世纪70年代，关系数据库被视为不可构建的奇观，不可能被操纵。Redhat，在QC-Ware的软件平台中，位于QC硬件供应商提供的基础API之上。他们的平台封装了一个接口，该接口允许有经典平台经验的企业用户(没有基础的QC知识)与稳定的商业级云服务进行交互。Matt和Yianni承认，要将QC技术变成企业有用的资源还面临许多必须解决的技术挑战。尽管如此，他们在软件开发方面的进展还是很快，因为他们认为QC硬件供应商将解决这些工程和材料问题。
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