利用机器学习推动量子物理学的前沿

导读

我们正处在一场计算革命之中，通过“机器学习”算法来解决那些被认为需要几十年才能取得重大进展的问题。结果，计算机在识别图像中的模式、玩围棋等复杂游戏，甚至驾驶等方面的表现都超过了人。我们可以同样利用机器学习算法来提高我们对物理学的理解吗？在原子水平上理解材料可以使太阳能利用和新计算机硬件设计等领域快速发展。然而，数以万亿计的原子都遵从量子力学的神秘规则，这种复杂的行为对于人类来说并很难自己理解解决的。
在这次会议上，我们将听到科学家们使用人工智能和机器学习技术来促进我们对磁铁，金属和超导体以及原子成分等物质的量子行为的理解。我们还将听如何利用物理学的理解来推进机器学习自身领域。

时间

申请截止日期为：
2019年1月17日
会议开始（注册时间）：
2019年2月16日上午08:50

在10月21日之前注册，以获得经济援助的主要考虑。在此日期之后仍可提出经济援助请求，并在预算允许的情况下按时间顺序先到先得。

链接

关于酒店和注册信息请见：[btn type=”info” url=”https://www.kitp.ucsb.edu/outreach/teachers/teachers-conferences/registration-info”]酒店和注册信息[/btn]

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