许多问题 – 和复杂性 – 仍然围绕着量子计算。 但随着企业最终采用该技术，大多数企业将通过基于云的服务实现这一目标。虽然量子计算仍然远离主流企业应用，但围绕该技术的两个趋势已经很明显：它将要求用户完全重新考虑他们的计算基础设施，并且在大多数情况下，将与云紧密地交织在一起。
量子计算取代了传统的二进制计算系统，其中位是处于“开”状态的1或处于“关”状态的0。 它利用了物理学和虚拟化的最新进展，以通过10或更多的因子增加状态的可能组合。预计这一变化将大大提高系统处理能力 – 但确切地说，仍然不清楚多少。 在前端，倡导者声称量子算法的运行速度比当前的计算系统快10到20倍，而一些观察者认为可能快到100倍不止。
量子计算在云中找到一个中转站
虽然它可以为某些应用程序（例如那些使用AI和机器学习的应用程序）提供显着的性能提升，但量子计算仍然令人畏惧。量子计算的核心是与当前所有的计算机基础设施不兼容;要使用它，组织将需要新的服务器，软件，存储和网络。“由于量子使用与传统计算机系统不同的语义结构，因此业界需要重新思考和重新设计应用程序的运行方式，”Gartner研究总监Chirag Dekate表示。因此，该技术过于复杂，企业无法在其数据中心部署，这意味着他们将主要使用基于云的量子计算服务，IDC研究经理Peter Rutten表示。谷歌，IBM和微软等知名技术组织的工程团队，以及D-Wave和Rigetti Computing等初创公司正在尝试将量子计算商业化。他们的目标是创建计算生态系统，包括编程和管理工具，这些工具可以帮助企业构建利用这种额外处理能力的应用程序。
一些早期的基于云的量子计算服务已经开始形成。例如，IBM鼓励研究人员在几年内涉足其产品。就其本身而言，谷歌开发了量子处理器Bristlecone，而Rigetti已经筹集了1.195亿美元的风险投资资金并申请了50多项专利，一直在为其云平台招揽beta测试人员。
目前理论上比实际更多
但是，即使他们依赖基于云的量子计算，企业也会面临这种技术的学习曲线。“量子计算非常复杂，”Pund-IT分析师查尔斯金说。 “大多数用户只是想了解它是什么 – 更不用说尝试部署它了。”围绕该技术的应用和基础设施开发工作仍处于早期阶段。虽然它不仅仅是技术期刊页面上的文字，但基于云的量子计算仍然远离用户只需点击几下鼠标即可部署的内容。量子系统还依赖于新兴技术，例如光子探测器，这些技术构建起来很复杂。结果，今天量子服务的成本非常高。 “在某些情况下，公司每小时支付2000美元用于量子服务，”Gartner的Dekate表示。
最终的结果是，至少目前，这种技术超出了大多数组织的范围。“量子计算还处于起步阶段，”金说。 “它的吸引力仅限于具有深厚研发经验的大型供应商，大学[和]研究人员以及具有大量研发预算的企业。”他补充说，预计在未来一两年内会有更多的实验，一些目标商业应用将在三到五年内出现。
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翻译：江流儿
校对：量豆豆
