当地时间5月24日,法国量子软件初创公司QuantFi,与英国主营量子技术企业课程的量子服务公司QURECA,宣布[1]推出他们与美国量子软件初创公司Strangeworks合作发布的全新量子计算教育课程[2]。

量子计算技术的快速发展有能力颠覆金融服务,且随着新兴计算领域的创新不断加速,在金融行业中,量子技术和量子计算的教培工作也在不断开展中

此前,为了继续扩大量子生态系统,QuantFi和QURECA已经于今年3月初推出了首个针对金融行业的量子计算应用教育课程[3]。

英法美瞄准量子金融业,合作开设全新量子计算在线教育课程-量子客
图1|QURECA针对企业开设量子技术课程(来源:QURECA)

现在,两个公司又合作开发了一个包含8门课程的全新在线教育体系,面向所有想要扩展技能并希望在金融领域开发专业量子算法的学者们。

《金融量子计算》课程是一个新兴的多学科领域课程,涉及量子力学、金融学、数学和计算机科学。其中,课程会将量子计算应用于解决复杂的金融问题

该课程发布在QURECA平台上,计划带给用户沉浸式教学体验。

而为了让用户能够真正发挥量子技术的潜力,在金融领域开发商业用例,平台将提供量化金融 (quantitative finance) 和金融工程 (computational finance) 的基础知识教育,以及在量子计算机上运行量子算法的教学。

所有这些课程将由QuantFi公司的讲师教学,该公司专门为金融服务业创建量子算法。课程要求用户每周至少保证3-4小时的学习时间,包括为了树立并强化编程技能所需的编程练习

而Strangeworks公司将为用户提供一个专门的平台,让他们可以开展课程中的编程练习,并获得量子计算的实际操作经验

英法美瞄准量子金融业,合作开设全新量子计算在线教育课程-量子客
图2|Strangeworks平台工具(来源:Stack Overflow Blog)

8门课程中,前两门课程是基础教学,旨在介绍计算和量子金融学的各种学科,大致内容如下:

1) 量化金融和金融工程导论

量化金融和金融工程导论为金融量子计算打下基础,该入门课程将介绍理解量子算法和其他内容所需的基本概念

其中包括金融衍生工具的基本概念、为普通金融衍生工具定价的布莱克-舒尔斯-墨顿模型 (Black–Scholes–Merton model) 和如何使用计算和建模技术来计算奇异期权 (exotic options) 的价格。

本节课程是为希望扩展技能并开始量化金融职业生涯的学者开设的。

2) 金融工程的量子算法

本节课程相较于第一节来说较为进阶,将培养学者对于量子算法的理解,以便能在量子计算机上真正运行量子算法。

通过本节课程,学者将学习各种量子算法的基础知识,包括Grover算法Rudolf算法量子幅度估计 (QAE) 算法量子近似优化算法 (Quantum Approximate Optimization Algorithm, QAOA)、变分量子本征求解器算法 (variational quantum eigensolver, VQE)、量子启发式优化算法 (Quantum-inspired optimization algorithms)。

本节课程是为希望探索金融量子计算领域的学者开设的,前提是学者在学习本节课程之前,需要熟悉量化金融和金融工程的概念

后续课程规划

除了上述2节课程外,后续的6节课程正处于准备阶段,包括高级量子金融课程 (2节)、振幅估计课程投资组合优化课程量子机器学习课程量子用例课程

此外,除了这些核心课程外,平台还提供量子密码学、量子启发算法和企业高管量子计算的选修课程

资格认证

课程经由英国CPD (Continuous Professional Development) 国际认证,旨在提升所有潜在学者的技能,并为金融业培育潜在劳动力,包括量化资产管理和交易、金融工程、风险管理以及使用量子计算技术的应用研究。

 

 

参考链接:

[1]https://www.qureca.com/quantum-computing-for-finance-a-new-educational-series/

[2]https://platform.qureca.com/courses/quantum-algorithms-for-computational-finance/

[3]https://www.qureca.com/master-the-world-of-quantitative-and-computational-finance-with-quantfis-latest-course-only-on-qureca/

 

声明:此文出于传递高质量信息之目的,若来源标注错误或侵权,请作者持权属证明与我们联系,我们将及时更正、删除,所有图片的版权归属所引用组织机构,此处仅引用,原创文章转载需授权。

|编  辑:王嘉雯      |审  校:丁 艳