量子计算公司(Quantum Computing Inc., 简称QCI),将经典计算与量子计算相结合,推出了图形分析软件QGraph,它可以利用QCI基于云计算的量子应用加速器Qatalyst运作

QGraph与Qatalyst结合,使用户和分析师能够在经典和量子计算机上,快速解决图形问题,这类问题从量子计算中获益最大,对理解快速移动环境中的高维数据至关重要。而迄今为止,这些问题在实践中的计算成本非常高。

计算中,最有价值的往往是高度计算密集型计算,且随着图形的大小呈指数增长,大型计算中,数据的关系和复杂程度都会相应增大,大到经典系统难以解决这些问题。

与量子计算结合,QCI推出图形分析软件QGraph-量子客
图|Q Graph官网简介(来源:QCI)

作为Qatalyst的一部分,QGraph通过强大的应用程序接口执行图形内核,将输入图形转换为约束优化问题,然后用Qatalyst核心计算引擎进行CPU和/或QPU处理。过程采用量子技术,有助于提高准确性,并提供多种有价值的结果

这提供了一种强大的方式来分析多维、非结构化和稀疏值跨所有变量的异构数据。拼车和外卖就是两个很好的例子,它们都要计算物理位置数据,以有效匹配客户和供应商,诸如此类的问题可以用图形直观地解决。图形分析还经常被用来模拟网络,如社会、代谢、基因、运输和分子结构等。

图表分析的其他商业用例包括空中交通控制和路线优化,以提高效率和降低燃料消耗。零售商使用图形分析来确定顾客经常一起购买的是什么样的产品,以及这类顾客的定位,从而更好的营销和销售情报。医疗保健和制药公司在检查病人的症状和分析结果时,使用图形分析法进行医学分析和药物开发。

 

 

参考链接:

[1]https://insidehpc.com/2021/03/quantum-computing-inc-launches-qgraph-for-graph-analytics/

 

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|编  辑:王嘉雯      |审  校:丁 艳