剑桥量子计算(CQC)公司宣布在量子计算机上,实现了有史以来最大的自然语言处理(NLP)任务,证明量子自然语言处理于我们而言,触手可及。

实验以“QNLP in Practice: Running Compositional Models of Meaning on a Quantum Computer”(真实量子自然语言处理:在量子计算机上运行意义组合模型)为题,发表在arxiv预印本上[2]。

CQC的首席执行官Ilyas Khan表示,此项成就意义非凡,不仅是量子计算于人工智能的重要里程碑,而且还是量子计算机上自然语言处理的概念验证

软件公司再创历史,量子计算于人工智能的重要里程碑-量子客
图1|Ilyas Khan(来源:Tech Open Air)

该实验在IBM的量子计算机上,成功在自然语言处理任务上实现“中等规模”处理,将句子实例化为参数化的量子线路,嵌入词义作为量子态,这些量子态根据句子的语法结构而“纠缠”

本文建立在之前概念验证工作的基础之上,成功地在更大的数据集上,实现了收敛。

CQC的团队目标之一,就是用自然语言处理的研究者和实践者都能够理解的方式,来描述量子自然语言处理及其结果,从而让自然语言处理社区参与到语言处理的量子编程中

CQC的首席科学家兼CQC量子自然语言处理项目的负责人Bob Coecke表示,CQC旨在利用量子计算机的规模化,在计算机科学的一个领域,即人工智能的缩影中,实现更有效、更准确、更可扩展的范式

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图2|Bob Coecke(来源:Françoise Piron)

CQC已经在其“量子原生(quantum-native)”品牌的组成式自然语言处理功能上,取得了显著进展。现在公司的目标是开发能与IBM、霍尼韦尔、谷歌等量子计算硬件公司,同步交互的应用程序

Bob Coecke补充说,在量子计算为越来越多的人所讨论时,公司在这个领域的工作需要提供可验证的结果

 

 

参考链接:

[1]https://cambridgequantum.com/cambridge-quantum-announces-largest-ever-natural-language-processing-implementation-on-a-quantum-computer/

[2]https://arxiv.org/pdf/2102.12846.pdf

 

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|编  辑:王嘉雯      |审  校:丁 艳