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大贝尔实验室：Challenging local realism with human choices
Nonlocal Games and Quantum Pseudo-Telepathy[论文推荐]
大众、谷歌和D-Wave三方合作，使用量子计算机开发高性能汽车用电池

AilsaZ9 12月18日

cant watch ...

评论于【视频】量子通信的绝密世界
dragon_ball 12月6日

不错

评论于和小白蔡一起入门量子计算–量子傅立叶变换（一）
Georgina 12月5日

你好，请问ibmqx 5（16 Qubits）以下怎么从SDK获取利用权限呢？那个IBM Q experime...

评论于 IBM Q Experience 入门（一）

你知道如何区分量子通讯与量子计算吗？

　　在量子世界中有1，0和混合态。当你看到混合状态时，你不知道它是什么样子的。当你看到1时，你可以推断另一个形式是0，双手可以无限地分开。一个人拿着一半的钥匙，也就是说，你不知道，我不知道，敌人也不知道。量子计算机不能被破解。它不是0和1，而是纠缠态。它的算法比传统的计算机要好得多。

　　量子计算比量子通讯更有价值，是因为量子通讯不传信息，只传输密钥。

　　欧姆定理，电压=电流*电阻

　　有电阻就会产生发热，发热限制了速度。利用超导材料，电阻为零。计算机速度加快。

　　素数相乘和因式分解的不对称性。意味着相乘容易，因式分解困难。密码学就是利用了这个不对称性。量子计算机可以把它变得相对对称。

　　天气预报必须使用量子计算机。另外，暗物质，暗能量，天文望远镜，都要使用量子计算机。

　　人类发展，人类有了语言，通过交流，变成了许多脑子，互联网，整个互联网就一个大脑。机器开始学习，机器开始创造知识。如，alpha狗，一旦会下棋，就把人类甩开，这个加速度就使人类的文明走向新时代。

　　生物学及生物技术，会大大延长寿命，至长生不老。

3天前
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量子计算能改变什么？

　　数十年来计算中的趋势一直是在更小的空间包入更多的功率——您的灵巧智能手机，终究是送阿波罗11到月亮并返回的计算机网络之前的盟军。但下一波的计算机，对一些梦想家来说，真的是真正的小，小到量子的水平。本质上，量子计算机是驯服量子力学对处理信息的方式。它的基本元件被称为量子比特（qubit）类似于常规计算机的位。

　　它由什么做成？

　　普通计算机记录二个状态之一的位，这我们通常认为是0或1。在某些最早期的计算机中，一个位被记录成纸打孔卡或在纸带上的一个孔或没有孔。随着计算机变的更先进了，代表位的方式改变了：您可能把一个电气继电器的位置“闭合”或“断开”翻译成0或1、一个薄膜小条的磁性极性、在由激光读的圆盘上出现或者缺乏一个微小的坑或者电荷的二个不同水平。

　　另一方面，量子比特利用某些量子力学的古怪的特点。因为粒子能够存在于超位的状态，量子比特是同时0和1的混合物。并且，如果您可能把量子比特链接在一起，您会利用量子纠缠的，也称为“鬼的超距作用”，粒子的瞬间互相影响的能力，无论它们分开多远。

　　用途是什么？

　　如此，量子计算的所有这些奇怪的特点的有用性是什么？很好，由于那些量子力学的奇特，量子计算机能比今天最快速的计算机更快的解开复杂的演算。因为量子比特存在于0和1的超位中，而不是它能用的1和0的一个或者是另一个，而是1和0两者的超位。由于能以它的基本单位编码多种可能性，量子计算机应该能应付超越正常计算机伸手可及的问题，像非常大数的因数的快速计算(所有数字可以一起被乘起来创造另一个数字——12的因数是1，2，3，4，6和12)。

　　计算因数也许似乎不像大的事——直到您认识到因数的分解在加密中起一个巨大的角色为止。理论上，量子计算机可能是去掉保持网上购物信用卡数字秘密或创造告密者的难追踪的电子邮件的保护的关键。

　　MIT机械工程师塞思·劳依德(SethLloyd，他在2011年世界科学节日节目“重新起动宇宙”中就是否能制作任何有用的量子计算机与卡内基-梅隆大学计算机学家爱德华·福莱德金（EdwardFredkin）争吵。)说，“那是量子计算中的‘杀手应用’：像数字的因数分解、破解代码材料——基本上是那些有三个字母的地方的屁股中的大痛…NSA、CIA等等”。

　　正如量子计算机可能允许某人容易地绕过现有的加密方法一样，这个技术能允许人们用新的和更加安全的方式加密信息。并且代码不是量子计算机的唯一用途：我们可能使用它们更深入凝视真实构造的基础。

　　劳依德说，“世界的底是量子力学的——是数字的。在我的脑海中，量子计算的最重要的应用是了解宇宙的基本上的数字本质”。

　　我们已经做了一台吗？

　　科学家已经建立了一些实验用的量子比特的汇集，但要成为真正有用的量子计算机仍然有很多工作要做。IBM的研究员正在用超导的金属电路制做量子比特，但遇到高的误差率。IBM的研究员杰瑞周在一个最近的博客中写道，“对量子计算来讲纠缠是必要的，但当它发生在量子计算机和环境(即任何不是计算机本身的东西)之间时可能也导致错误，当系统对外在世界纠缠太强时量子效应消失，这使得量子态非常易碎。然而，有一种压力，因为量子计算机必须与外在世界结合，这样使用者能在它上运行程序并从那些程序读和输出。”。

　　加拿大公司D波系统已经开发并出售了像D波2（D-WaveTwo）一样的量子处理器，D波2是特别为“量子退火”设计的，量子退火是一种发现某一数学函数的绝对极小值的方式。D波处理器把量子比特接成硬联线电路来执行一定类型的任务;它们不是通用机器。但有些科学家表示怀疑是否D波处理器真的像量子计算机一样行动的，或者是否它们做的任何量子作用展示实际上能帮助加速演算;在一个测试中，D波2比一台常规计算机快10倍的解开数字，但可能慢100倍，根据物理世界（PhysicsWorld）的说法。

　　微软正试手建立它的称为“拓扑量子比特”的另一种量子比特，通过操作被称为非可换性非泊非费子（non-Abeliananyons）的粒子以致其路径能形成一种辫子(一个真正好的后面的详细物理说明可以在量子杂志找到)。理论上，拓扑量子比特比其它量子比特对错误是更免疫的，但一个重大问题依然存在：科学家还必须结论性的查出一个非可换性非泊非费子。

　　既使当物理和工程学解决了纠缠时，量子计算机大概不会很快在您的书桌上登陆。给它们提供动力的超导需要非常冷来保持的(通常在一个“看似一个硕大的啤酒小桶一样的容器中”，按照罗依德的说法)。但有潜伏在这些量子机器中的让人产生敬畏的力量(理论上)，这么多的科学家将全身投入这个表面上堂基柯德式的搜寻是可以理解的。

　　微软的迈克尔·福里曼告诉MIT技术回顾，“当您开始考虑量子计算时，您认识到您自己是某种笨重的化学模拟计算机”。没什么更谦逊的—–或，或许古怪般令人鼓舞的——比那种情绪。

5天前
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中科大团队实现室温可编程量子处理器

近日，中国科学技术大学杜江峰院士团队运用一系列量子技术，首次在室温大气条件下实现了基于固态自旋体系的可编程量子处理器。国际学术期刊《npj量子信息》日前发表了该成果。（新华社） [原文链接]

2019年2月6日
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浅谈量子计算与人工智能的关系

　　近年来，量子计算技术在理论和应用上都取得了很大的进展。根据业界的预期，量子计算将取得重大突破，并将引发下一次科技革命。1月2日，阿里巴巴达摩学院发布了2019年十大科技趋势。介绍了基于FPGA、GPU、ASIC等计算芯片的异构计算体系结构，以及新的存储设备的出现，为传统计算体系结构的演进打开了序幕。应用驱动和以CPU为中心的通用计算技术驱动的领域特定架构的颠覆性变化，将加速人工智能乃至量子计算的黄金时代的到来。

　　科技巨头纷纷扎堆量子计算领域

　　当前，量子计算已被视为科技行业中的前沿领域，海内外科技巨头公司相继加大了在该领域的研发与商用探索的力度。

　　2015年7月，阿里云与中国科学院共同成立“中国科学院-阿里巴巴量子计算实验室”，开展量子计算的前瞻性研究;

　　2017年11月，IBM宣布成功测试了一台承载50量子比特的量子计算原型机;

　　2017年12月，腾讯宣布成立量子实验室，开始网罗量子相关的算法、通讯、量子物理等方面的人才;

　　2018年3月，谷歌推出了一款承载72量子比特的芯片;

　　同年3月，百度宣布成立量子计算研究所，开展量子计算软件和信息技术应用业务研究。

　　为什么这些科技企业如此热衷于量子计算领域的研究呢？

　　什么是量子计算？

　　说到量子计算首先要讲一下量子力学的概念。量子力学是研究物质世界微观粒子运动规律的物理学分支，它和相对论一起构成了现代物理学的理论基础。量子力学指出，世界的运行并不确定，我们最多只能预测各种结果出现的概率;一个物体可以同时处于两个相互矛盾的状态中。量子计算就是一种遵循量子力学的规律调控数据的过程。

　　量子计算的发展将给人工智能带来巨大的提升

　　通常来讲，人工智能发展的三大基石分别为：大数据、算法以及计算能力。事实上，随着数据信息爆发式的发展，计算能力或将成为未来人工智能发展的最大障碍。

　　随着全球的数据总量的飞速增长，互联网时代下的大数据高速积累，每天产生的数据与现有计算能力已经严重不匹配。IDC数字宇宙报告显示，全球绝大部分信息数据产生于近几年，数据总量正在以指数形式增长。根据预测，到2020年，均摊到我们每个人身上的数据量将有5247GB之多;约有30%的数据，即超过13000EB(1EB=1073741824GB)的数据将具有大数据价值。基于目前的计算能力，在如此庞大的数据面前，人工智能的训练学习过程将变得相当漫长，甚至无法实现最基本的人工智能，因为数据量已经超出了内存和处理器的承载上限，这极大限制了人工智能的发展，这就需要量子计算机来帮助我们处理未来海量的数据。

　　此外，就是热耗散的问题，经典计算机器件，热耗散不可避免，而且集成度越高，热耗越严重。但对于量子计算机来说，原理上保持可逆计算，没有热耗散，它可以在里面自循环，没有热耗散也遵从量子力学规律。

　　量子计算能够让人工智能加速，一个亿亿次的经典计算需要一百年，但用一个万亿次的量子计算可能只0.01秒的时间。量子计算机将重新定义什么才是真正的超级计算能力。同时，量子计算机也将有可能解决人工智能快速发展带来的能源问题。

　　人们普遍认为量子计算将给人工智能带来革命性的变化。目前，量子计算主要用于机器学习的加速，机器学习算法基于量子硬件来加速优化算法，提高优化效果。据IBM首席运营官、人工智能和量子计算副总裁达里奥•吉尔（Dario Gil）称，量子计算实验和研究将于2019年兴起，以及量子在培训和运行人工智能模型方面如何发挥作用的新研究。

2019年1月31日
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